文章目录Open Notebook本地部署的 AI 研究助手1、 解决什么问题2、 核心能力3、 跟 Google NotebookLM 比怎么样4、 怎么装5、 适合谁用6、 技术栈Open Notebook本地部署的 AI 研究助手lfnovo/open-notebook 在 GitHub 上已经拿到 33.5K Star 了。这是一个开源项目定位很明确——做 Google NotebookLM 的本地替代方案。数据全部存在自己手里不经过任何云端模型随便选。1、 解决什么问题Google 的 NotebookLM 用起来确实方便但有几个绕不开的限制数据必须上传到 Google 云端只能用 Google 自家模型播客功能固定两个主持人没有 API 接口。对于在意数据隐私的研究者或者需要灵活选择模型和部署方式的团队这些限制很致命。Open Notebook 把选择权还给用户。数据存本地模型随你挑播客支持最多四个主持人还提供完整的 REST API。2、 核心能力项目用 Python FastAPI 做后端Next.js React 做前端SurrealDB 做数据库。支持的 AI 供应商超过 18 家OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、LM Studio、DeepSeek、Mistral、xAI、Azure OpenAI 等等。想用哪家用哪家想本地跑也行Ollama 配置好就能用。内容管理方面PDF、视频、音频、网页、Office 文档都能导入按 Notebook 分项目管理。每个 Notebook 里可以跟内容对话AI 会基于你的研究材料回答问题支持引用来源。全文搜索和向量搜索都支持跨所有内容检索信息。3、 跟 Google NotebookLM 比怎么样数据控制完全本地不依赖任何云服务。模型选择18 供应商可选包括免费本地模型。播客生成支持 1-4 个主持人有独立的 Episode Profile 配置。API 访问提供完整 REST API可以做自动化集成。部署方式Docker、云服务器、本地源码都行。定制空间开源项目代码全开放想改什么改什么。4、 怎么装需要 Docker Desktop其他不用额外准备。拉取 docker-compose 配置文件改一下加密密钥然后 docker compose up -d 启动服务。等十几秒浏览器打开 localhost:8502 就能用了。进界面后到 Models 页面选 AI 供应商填 API Key测试连接同步模型列表自动分配默认模型。整个过程几分钟搞定。没有 API Key 也能用Ollama 本地部署方案项目里有现成的 docker-compose 示例。5、 适合谁用做 RAG 系统、需要把企业文档灌进向量数据库的开发者。在用 AI 编程工具、需要快速读取和分析各种格式文件的人。搭 AI Agent、需要让 Agent 处理自己文档的研究团队。在意数据隐私、不想把研究资料上传到第三方云平台的人。6、 技术栈后端 Python FastAPI前端 Next.js React数据库 SurrealDBAI 层基于 LangChain。项目 MIT 协议开源代码全开放接受社区贡献。React数据库 SurrealDBAI 层基于 LangChain。项目 MIT 协议开源代码全开放接受社区贡献。