智谱 GLM Coding Plan 2026年7月31日套餐变动分析报告分析日期2026年8月2日数据来源智谱官方文档 (docs.bigmodel.cn)、IT之家、新浪财经、CreditsPlan.cn、CSDN一、背景概述2026年7月30日智谱正式将 GLM Coding Plan 套餐改版升级计费方式从按 prompt 次数限额改为透明积分制按 Token 消耗折算积分价格体系三档价格大幅上调向海外版定价看齐购买方式取消每日10:00限量抢购改为开放订阅周末优惠周末全天按非高峰时段倍率抵扣新版独有先说结论我看下来的理解是不是大幅度涨价而是提档调价。性价比下降很多但没有所谓的149涨价到538这样的变化。对比规则设计和估算要求是我制定资料文档整理by qwen3.8-max-preview。二、按价格档位重新划分的套餐对比对比原则按价格相近归为同档非按名称匹配总览表对比维度V2-¥49 (Lite)新版-空缺V2-¥149 (Pro)新版-¥118 (Lite)V2-¥469 (Max)新版-¥538 (Pro)V2-空缺新版-¥1,078 (Max)价格档位~¥49无对应~¥149~¥118~¥469~¥538无对应~¥1,078对应关系→ 空缺← 空缺→ 新版¥118← V2¥149→ 新版¥538← V2¥469→ 新版¥1,078← 空缺档位一V2-¥49 → 新版 空缺项目V2 Lite¥49/月新版对应月付价格¥49空缺无对应档位包季价格月均¥44.19折—包年价格月均¥39.28折—每5小时限额最多约 80 次 prompts—每周限额最多约 400 次 prompts—可用模型GLM-4.7 / GLM-4.6—MCP 工具100 次/月联网搜索、网页读取、开源仓库—额度倍数以Lite为1x1x基准—高阶模型倍率不适用Lite仅支持GLM-4.7全天1倍—Token 周用量估算GLM-5.2不适用Lite 仅支持 GLM-4.7/4.6无法使用 GLM-5.2—参考若按 GLM-4.7 估算约 1 亿 Tokens/周全天1倍无高峰/非高峰区分—分析新版取消了最低入门档位。原¥49 Lite 是轻度用户和学生的入门选择新版最低消费门槛提升至¥118/月入门价格提高了 140.8%。另外V2 Lite 无法使用 GLM-5.2在统一模型对比中不具备可比性。档位二V2-¥149 → 新版-¥118项目V2 Pro¥149/月新版 Lite¥118/月月付价格¥149¥118包季价格月均¥134.19折¥94.4限时8折至8.15包年价格月均¥119.28折¥82.6限时7折至8.15价格变化—↓20.8%月付↓30.0%包年限时每5小时限额最多约400 次 prompts2,000 积分每周限额最多约2,000 次 prompts10,000 积分可用模型GLM-5.2 / 5.1 / 5 / 4.7 全量GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7MCP 工具1,000 次/月共享积分池无独立次数限制额度倍数5xLite的5倍1x新版基准高阶模型倍率V2GLM-5.2/5-Turbo高峰期3倍扣次非高峰期1倍—高阶模型倍率新版—无倍率区分高峰按1倍积分非高峰按0.5倍积分Token 周用量估算GLM-5.2非高峰1倍实测约1.6 亿/周高峰3倍约0.53 亿/周0.430.87 亿 Tokens/周90.9%缓存命中Token 周用量对比场景V2 Pro (¥149)新版 Lite (¥118)变化全部高峰时段V2按3倍扣次~0.53 亿 Tokens实测~0.43 亿 Tokens↓18.9%全部非高峰时段V2按1倍扣次~1.6 亿 Tokens实测~0.87 亿 Tokens新版非高峰0.5倍↓45.6%⚠️ 统计口径说明V2 数据引自 GitHub 项目 awesome-coding-plan 实测GLM-5.1实际编程场景平均每次请求约 5~7万 Token。实测值仅为官方理论上限的 ~32%因为官方假设接近满上下文窗口而实际编程任务上下文远小于 200K 上限。新版数据智谱官方公布GLM-5.290.9% 缓存命中率为理论估算值实际使用可能同样低于此值。两者统计口径不完全一致V2 为实测均值新版为官方理论值。公平对比下新版实际体验可能也低于官方数字。分析月付价格降低了¥31-20.8%。按实测数据V2 Pro 高峰~0.53亿/周与新版 Lite 高峰~0.43亿差距缩小到 ~19%非高峰差距约46%。考虑到新版数据为理论值实际也会打折中档用户实际体验下降幅度可能在 20%~46% 之间。档位三V2-¥469 → 新版-¥538项目V2 Max¥469/月新版 Pro¥538/月月付价格¥469¥538包季价格月均¥422.19折¥430.4限时8折至8.15包年价格月均¥375.28折¥376.6限时7折至8.15价格变化—↑14.7%月付≈持平包年限时每5小时限额最多约1,600 次 prompts12,000 积分每周限额最多约8,000 次 prompts60,000 积分可用模型全量 首发新模型GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7MCP 工具4,000 次/月 专属保障共享积分池无独立次数限制额度倍数20xLite的20倍6x新版Lite的6倍高阶模型倍率V2GLM-5.2/5-Turbo高峰期3倍扣次非高峰期1倍—高阶模型倍率新版—无倍率区分高峰按1倍积分非高峰按0.5倍积分Token 周用量估算GLM-5.2非高峰1倍实测推算约6.4 亿/周高峰3倍约2.1 亿/周2.635.26 亿 Tokens/周90.9%缓存命中Token 周用量对比场景V2 Max (¥469)新版 Pro (¥538)变化全部高峰时段V2按3倍扣次~2.1 亿 Tokens实测推算~2.63 亿 Tokens↑25.2%新版略多全部非高峰时段V2按1倍扣次~6.4 亿 Tokens实测推算~5.26 亿 Tokens↓17.8%⚠️ 统计口径同档位二V2 为实测推算Pro实测×4倍额度比新版为官方理论值。两者口径不完全一致。分析月付涨价¥6914.7%额度倍数从20x降至6x。但按实测数据V2 Max 高峰~2.1亿反而略低于新版 Pro 高峰~2.63亿非高峰 V2 略高6.4 vs 5.26亿↓17.8%。考虑到新版数据为理论值实际也会打折高档用户实际体验可能基本持平或略有下降。V2 Max 的首发新模型和4000次MCP专属保障权益在新版中不再单独体现。档位四V2-空缺 → 新版-¥1,078项目V2 对应新版 Max¥1,078/月月付价格空缺无对应档位¥1,078包季价格月均—¥862.4限时8折至8.15包年价格月均—¥754.6限时7折至8.15每5小时限额—28,000 积分每周限额—140,000 积分可用模型—GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7MCP 工具—共享积分池无独立次数限制额度倍数—14x新版Lite的14倍高阶模型倍率—无倍率区分高峰按1倍积分非高峰按0.5倍积分Token 周用量估算—6.1312.26 亿 Tokens/周GLM-5.290.9%缓存命中分析新版 Max 是全新设立的最高档位V2 时代没有千元级个人套餐。该档位面向极重度用户和小型团队每周6~12亿Token的额度接近 V2 Max 的 60%~120%非高峰但价格翻倍有余。三、V2 额度倍数体系详细说明V2 档位间倍数关系档位价格每5小时 prompts每周 prompts相对Lite倍数Lite¥49~80~4001xPro¥149~400~2,0005xMax¥469~1,600~8,00020xV2 模型消耗倍率扣次系数模型高峰期工作日14:00-18:00非高峰期说明GLM-4.7 / GLM-4.61 倍1 倍全天无差异GLM-5.2 / GLM-5-Turbo3 倍1 倍高阶模型高峰期消耗3倍额度GLM-5.1 / GLM-53 倍1 倍同高阶模型处理含义V2 Pro 用户若在工作日14:00-18:00使用 GLM-5.2每5小时实际仅可用 ~133次 prompts400÷3每周仅 ~667次2000÷3。新版档位间倍数关系档位价格每5小时积分每周积分相对Lite倍数Lite¥1182,00010,0001xPro¥53812,00060,0006xMax¥1,07828,000140,00014x新版积分抵扣系数无高峰倍率改为非高峰折扣模型Input 系数Cached Input 系数Output 系数非高峰折扣GLM-5.26.91.724×0.5GLM-5-Turbo5.71.521×0.5GLM-4.74.61.216×0.5MCP工具联网/网页/仓库——1.2×0.5新版不再对高阶模型施加高峰惩罚倍率所有模型统一在非高峰时段享受5折积分消耗。周末全天视为非高峰。四、Token 周用量换算与估算换算依据统一参考模型GLM-5.2新版官方估算基准V2 Pro/Max 均支持统计口径说明项目V2 版新版数据来源GitHub 项目 awesome-coding-plan实测GLM-5.1智谱官方公布GLM-5.290.9%缓存命中场景假设实际编程场景平均每次请求57万 Token理论估算假设接近满上下文窗口与官方理论值的关系实测仅为官方理论上限的~32%官方理论值实际可能同样打折高峰/非高峰高峰3x 实测值÷3非高峰1x 实测值高峰1x 官方下限非高峰0.5x 官方上限Max 推算方式Pro实测 × 4额度倍数比官方直接公布具体数据V2 实测基准来源awesome-coding-planGLM-5.1Pro每5小时 450次请求 /3000万 Token每周 3000次 /1.6亿 Token每月 12000次 /6.4亿 TokenMax按 Pro × 4 推算每周约6.4亿 Token非高峰高峰 ÷3 ≈2.1亿V2 Lite 不支持 GLM-5.2无法参与统一模型对比新版官方估算GLM-5.290.9% 缓存命中Lite0.430.87 亿/周高峰非高峰Pro2.635.26 亿/周Max6.1312.26 亿/周新版高峰按1倍积分消耗非高峰按0.5倍同等积分可用2倍Token周末全天按非高峰1亿 100,000,000 Tokens❗重要提示V2 用实测均值新版用官方理论值两者口径不完全对等。若新版实际体验也打折到理论值的 ~32%与 V2 同比例则新版实际周用量为Lite0.140.28亿、Pro0.841.68亿、Max1.963.92亿。周用量对比总表实测口径档位V2 高峰亿Token/周V2 非高峰亿Token/周新版高峰新版非高峰同档变化高峰vs高峰同档变化非高峰vs非高峰入门档V2¥49 / 新版空缺不适用V2 Lite不支持GLM-5.2—空缺———中档V2¥149 / 新版¥118~0.53实测÷3~1.6实测0.430.87↓18.9%↓45.6%高档V2¥469 / 新版¥538~2.1实测推算÷3~6.4实测推算2.635.26↑25.2%↓17.8%旗舰档V2空缺 / 新版¥1,078空缺—6.1312.26——V2 数据来源GitHub awesome-coding-plan 实测GLM-5.1实际编程场景。Max 按 Pro×4 额度比推算。V2 Lite 不支持 GLM-5.2无法参与统一模型对比。新版数据来源智谱官方公布GLM-5.290.9%缓存命中率为理论估算值。单位价格Token效率亿Token/周/百元实测口径档位V2 效率高峰V2 效率非高峰新版效率高峰新版效率非高峰变化范围中档0.53÷1.49 0.361.6÷1.49 1.070.43÷1.18 0.360.87÷1.18 0.74高峰持平非高峰↓31%高档2.1÷4.69 0.456.4÷4.69 1.362.63÷5.38 0.495.26÷5.38 0.98高峰持平非高峰↓28%旗舰——6.13÷10.78 0.5712.26÷10.78 1.14—结论实测口径高峰期新旧版单位价格Token效率基本持平中档 0.36 vs 0.36高档 0.45 vs 0.49。非高峰期新版效率下降 28%~31%主要因为 V2 非高峰无惩罚而新版非高峰仅有 5 折优惠。注意新版数据为官方理论值若实际也打折新版实际效率可能更低。五、关键差异总结计费机制变化维度V2 版新版计量单位prompt 次数积分Token折算透明度低一次prompt实际调模型15-30次不透明高输入/缓存/输出分别计价可查账高峰惩罚GLM-5.2/5-Turbo 高峰3倍扣次无惩罚倍率非高峰优惠无额外折扣仅1倍非高峰5折积分消耗周末同工作日全天按非高峰5折MCP 额度独立次数限制100/1000/4000次共享积分池无独立上限模型范围Lite仅4.7/4.6Pro/Max全量全档位统一支持5.2/5-Turbo/4.7购买方式每日10:00限量抢购开放订阅无需抢购价格变化汇总原档位原价格新对应价格涨幅额度实际变化V2 Lite¥49空缺最低¥118起140.8%入门门槛入门档消失V2 Pro¥149¥118-20.8%价格实测口径高峰↓19%非高峰↓46%V2 Max¥469¥53814.7%价格实测口径高峰↑25%新版略多非高峰↓18%无—¥1,078全新档位6.13~12.26亿Token/周老用户保障政策V2 用户当前套餐价格、权益、额度及计算方式完全不受影响V2 用户可继续按原价续订和升档V1 用户到期前可按 V2 价格购买 V2 套餐功能预计8月中旬上线历史版本套餐与新版仅额度计算方式不同支持模型保持一致六、结论入门门槛大幅提高最低消费从¥49升至¥118轻度用户失去入门选择。中档用户V2 Pro → 新版 Lite价格降低 20.8%但实测Token量下降 19%46%高峰非高峰。考虑到新版数据为理论值实际体验下降幅度可能更大。高档用户V2 Max → 新版 Pro价格涨 14.7%但实测口径下高峰期Token量反而略有提升25%非高峰下降 18%。实际体验基本持平或略有下降并非大幅缩水。计费更透明积分制让用户能精确了解消耗不再有一次prompt实际调模型15-30次的黑箱。非高峰激励明显新版通过5折非高峰周末全天优惠鼓励用户错峰使用。档位倍数压缩V2的20倍Lite卖点消失新版Max仅为Lite的14倍。抢购问题解决了新版开放订阅不再需要每日10点抢购。国内外价差抹平新版国内价格已与海外版$18/$80/$168基本一致。统计口径提示本报告 V2 数据为网友实测均值新版为官方理论值。若新版实际也打折到理论值的 ~32%则新版实际效率可能更低新旧版差距可能进一步缩小。报告完