利用现有的训练样本创建新的训练样本在字母识别的项目中例如可以通过对字母A记性旋转放大缩小变换改变图像对比度还有部分的字母可以镜像这些都一个创造一个新的数据但是最终还是可以看的出来是A高阶一点的对图像A进行变换我们就得到了一组A的训练数据通过这一点可以告诉算法旋转了一点或者放大缩小变换换这个依然是A对于音频我们可以叠加白噪音但是也不是什么数据都增加的如果我们在图片中增加白噪点几乎没什么现实问题中也不会遇到这种情况的问题还有一种技术是数据合成从头开始从0到1的创建全新的样本不是修改现有的样本而是创建全新的样本