AI_NovelGenerator本地部署完整指南从零搭建你的AI长篇小说生成器【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGeneratorAI_NovelGenerator是一款基于大语言模型的长篇小说生成工具能自动衔接上下文、管理伏笔专治多章节写作时剧情断裂、设定前后矛盾的问题。下面带你一步步在自己的电脑上搭好可用的AI小说生成环境。 谁适合用你能得到什么这一节帮你先判断工具是否匹配你的需求避免装完环境才发现用不上。长篇小说写作者输入主题和类型按「设定生成→目录规划→章节草稿→定稿」四步流程出稿省去每开新章反复铺前情提要的功夫。内容希望留在本地的用户设定、章节文本、向量检索库全部存于本机设备不依赖云端存储。本地大模型用户兼容 Ollama 等 OpenAI 协议的本地服务全流程无需购买云端 API。读完并完成本文后你的电脑上会有一个可直接打开的图形化小说生成环境输入主题即可开始逐章产出。 开工前准备清单这一节列出部署前必须到位的全部依赖对照勾选即可。依赖最低版本备注Python3.9推荐 3.10–3.12 兼容性最佳安装时勾选 Add Python to PATHpipPython 自带用于一次性安装项目依赖LLM 服务无版本限制OpenAI / DeepSeek 等云端 API或 Ollama 等兼容 OpenAI 协议的本地服务C 编译工具可选Windows 装 Visual Studio Build Tools 并勾选 C 桌面开发Linux 装 build-essential确认环境后获取项目代码并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator cd AI_NovelGenerator pip install -r requirements.txt[!TIP] 安装时报编译错误多半缺 C 构建工具Windows 安装 Visual Studio Build Tools 并勾选「C 桌面开发」组件Linux 先装 build-essential 包再重新执行安装命令。 三步完成AI_NovelGenerator部署这一节带你走完整套部署流程按顺序完成三步即代表本地部署成功。第1步 复制并修改配置文件项目自带完整模板config.example.json先复制一份作为实际配置文件config.jsoncp config.example.json config.jsonconfig.json按「模型预设」和「任务分配」分组需要填四处llm_configs生成模型预设挑一个你能用的填入api_key、base_url、model_nameembedding_configs向量化模型预设用于长上下文检索other_params主题、类型、章节数、单章字数、保存路径等作品参数choose_configs为设定/目录/草稿/定稿/审校五类任务各指定一个模型也可以都填同一个。[!TIP] 不必把所有预设都填满只要保证一个 LLM 预设和一个 Embedding 预设有完整的 key 与地址其余项留空之后也能在图形界面设置区随时改。第2步 关键参数怎么填配置文件参数速查最容易填错的参数集中在下表对照着填参数含义推荐值或示例注意api_key模型服务访问密钥你的真实密钥确认首尾无多余空格base_urlAPI 接口地址云端如https://api.deepseek.comOllama 填http://localhost:11434/v1需与interface_format对应model_name模型名称deepseek-v4-flash、gpt-5.5Ollama 用户需与已部署模型名一致如llama3temperature文本随机性0.6–0.8过低僵硬过高逻辑混乱max_tokens单次输出长度上限8192别超过模型自身的 token 上限retrieval_k向量库检索前文片段数4超过 50 章的作品建议加到 6–8topic/genre故事主题与类型「废土世界的 AI 叛乱」/「科幻」决定后续全部生成方向num_chapters/word_number总章节数 / 单章目标字数10 / 3000章节数决定目录长度filepath生成文件保存路径非系统盘的独立目录设定、目录、章节文件都在这里[!WARNING] 若用 Ollama 做 embedding 模型需先启动服务并拉取模型之后切换 embedding 模型时建议清空vectorstore/目录否则旧向量会干扰检索ollama serve ollama pull nomic-embed-text第3步 启动与验证成功跑通首次AI小说生成流程运行主程序python main.py启动成功后会打开图形界面包含设定、目录、章节编辑等分区。按下面三步验证在设置区确认刚填的模型名、主题等参数已正确回显设定一组可验证的参数主题「废土世界的 AI 叛乱」、10 章、每章约 3000 字保存路径指向一个空目录点击「Step1. 生成设定」若保存路径出现含世界观与角色信息的Novel_setting.txt说明 API 连接与模型调用链路全部打通。点击按钮后若日志区报连接错误直接对照下方踩坑速查表处理。 进阶调优选读环境跑通后用下面三条调整直接处理最常见的生成质量问题不需要理解向量检索原理。现象章节文字重复、剧情偏离预期 → 调整在章节草稿步骤的「本章指导」输入框写明具体情节点和人物动作 → 预期效果本章围绕指定指导展开跑题明显减少。现象文本僵硬、句式单调 → 调整把temperature从 0.5 提高到 0.7–0.8 → 预期效果表达更多样出现创造性描写。现象第 10 章后出现设定冲突人名、剧情前后矛盾→ 调整把 embedding 的retrieval_k从 4 提高到 6–8并在每次定稿前点击「一致性审校」→ 预期效果系统召回更多前文剧情冲突点在日志区被自动指出。⚠️ 踩坑速查表出问题先按报错信息在这张表里查报错或现象可能原因处理方法Expecting value: line 1 column 1 (char 0)API 返回了非 JSON 内容如报错页 HTML或密钥/地址错误核对api_key无空格用浏览器打开base_url确认可达HTTP/1.1 504 Gateway TimeoutAPI 服务侧不稳定或处理超时检查接口服务状态调大timeout值后重试pip install报编译错误缺少 C 编译环境安装 VS Build Tools 或 build-essential 后重装依赖切换 Embedding 模型后上下文检索不准vectorstore/里残留不同模型产生的旧向量清空vectorstore/目录重新定稿章节重建库图形界面无法打开Python 版本超出范围或依赖未装全确认 Python 为 3.9–3.12重新执行依赖安装命令到这里AI_NovelGenerator 的本地部署已经全部完成。下一步打开图形界面用 10 章的短篇作品把「生成设定→生成目录→章节草稿→定稿」完整跑一遍并启用「一致性审校」体验自动查错效果。【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考