last30days-skill实操指南一键研究过去30天社交媒体上人们真正在聊什么【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill明天要和一个人开会你在Google搜他的名字搜出来的还是2023年的旧简历。而他在Reddit和X上这30天换了工作、和对手争论过、合并了23个PR——这些信息Google根本没有。last30days-skill就是干这件事的给它一个话题它会并行搜索Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket产出一份有真实互动数据支撑的社交媒体研究简报。读完这篇你能在5分钟内跑出第一份研究报告。项目速览它做的是社交媒体研究不是网页搜索。传统搜索引擎聚合的是编辑写了什么而它聚合的是真实用户在讨论什么——每条结论都带着点赞数、浏览量或盘口赔率。零配置就能用。Reddit含热门评论、Hacker News、Polymarket、GitHub开箱即用不需要任何API keyX、YouTube等源之后配置密钥或Cookie即可逐步解锁。适合谁用。会前做功课、追行业热点、对比产品口碑、盯一个人近期动态的人。不会写代码也没关系你会敲一条命令就够了。环境准备 快速上手一共三步克隆源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill把项目下载到本地。直接跑第一次研究零配置即可启动python3 skills/last30days/scripts/last30days.py AI coding agents跑完打开简报默认保存在~/Documents/Last30Days/和当次研究的原始 markdown 放在一起。如果你打算在 AI 编程助手里用它也可以一条命令装成技能npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g之后直接用/last30days 话题召唤。拆解社交媒体研究简报的三阶段生成流程整个流程是输入 → 处理 → 输出三段。第一阶段输入给一个话题。人名、公司、产品、技术或者X vs Y都行。措辞不用担心引擎会自己剥掉besttips这类噪音词。第二阶段处理先解析再并行搜索。这一步最反直觉搜索开始前AI 代理会先搞清楚该搜谁——找到对应的 X 账号、subreddit、YouTube 频道、GitHub 仓库。这就像老编辑翻报纸前先确认这个人上的是哪个版面。以 Kanye West 为例它知道要查 r/hiphopheads 和他的 kanyewest。然后所有源并行搜索结果按真实互动点赞、评论、播放排序而不是按谁写了更多SEO词。细节可以看 docs/how-search-works.md核心调度在 skills/last30days/scripts/last30days.py。第三阶段输出一份排好序的简报。同一件事会被自动归并——Reddit上宣布、X上争论、TikTok上爆料合成一条而不是三条。每个结论都带出处和数据。实战演示三步研究一个你即将见的人步骤 1把话题换成你要见的人python3 skills/last30days/scripts/last30days.py Peter Steinberger步骤 2等1到3分钟。这段时间各平台在并行搜索没配置的数据源会自动跳过不报错也不卡住。步骤 3读简报。你拿到的不是一堆链接而是加入了 OpenAI 的 Codex 团队23 个 PR、85% 合并率这类带出处的近期事实外加 r/ClaudeCode 里点赞最高的争论。如果结果偏薄别急着换词重搜——先跑一次 doctor 体检它会告诉你具体哪个源没配、缺什么 key。进阶技巧 常见踩坑想把数据画成图表加--emitjson就能拿到稳定版本的结构化输出直接喂给 matplotlib 或 BI 工具做讨论量趋势、平台热度对比都行。想回看过去用--as-of可以钉住某个日期复盘当时大家在讨论什么。不知道研究什么时直接问最近什么在爆它会切到发现模式给你几个按热度排名的话题。一台机器别混装两种安装方式。插件市场和 npx 安装同时存在的话命令会出现两份二选一。简报能变成可分享的页面。让 AI 助手输出 HTML 版报告会被渲染成类似下图的页面直接甩给同事不用复制粘贴。延伸资源 下一步方向玩熟手动跑之后试试--store搭配 watchlist.py让它定期跑只把新发现推给你。用 briefing.py 生成每日/每周摘要把研究从一次性动作变成订阅制。想看完整的 key 和参数矩阵读 CONFIGURATION.md想搞懂评分逻辑读 docs/how-search-works.md。下次开会前别再只搜 Google 了——让 last30days 先把对方读一遍 【免费下载链接】last30days-skillAI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/la/last30days-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
