Umi-OCR v2.1.5 发布:6 项新增功能 + 7 项修复,简单离线识别体验升级

📅 发布时间:2026/9/2 9:16:11
Umi-OCR v2.1.5 发布:6 项新增功能 + 7 项修复,简单离线识别体验升级 Umi-OCR v2.1.5 发布6 项新增功能 7 项修复简单离线识别体验升级【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCRUmi-OCR 是一款免费开源的离线 OCR 软件支持截图识别、批量图片识别和 PDF 文档识别。2025 年 3 月 26 日发布的v2.1.5主要面向截图取词、批量处理 PDF 以及部署自动识别任务的用户。本版本新增了日志机制、双栏布局切换等 6 项功能并修复了 7 个已知问题。 亮点功能速览功能解决的场景关联 issue 号日志机制启动后实时查看日志异常可追溯—标签页双栏模式切换宽屏下同时对照原图与识别文本#789Esc 键隐藏主窗口截图前一键清场避免窗口入镜#652二维码参数修改后自动刷新调参后即时看到生成效果#690命令行指令--reload不重启即可重载配置文件—大文件夹异步加载优化数万个文件的文件夹不再卡死可预览进度#710新增俄语、泰米尔语界面更多语种用户可使用本软件— 重点功能解读日志机制程序行为可查、可追用户场景过去软件出现识别异常或启动报错时用户只能凭界面提示猜测原因排查缺少依据。功能解决什么v2.1.5 引入了日志机制指定级别默认为 ERROR以上的日志会持续写入Umi-OCR/UmiOCR-data/logs目录保存级别可在设置中调整事后复查有记录可依。怎么用在命令行中启动 Umi-OCR 即可看到实时日志输出如需记录更细的信息到全局设置标签页修改日志保存级别即可。双栏布局切换原图与结果同屏对照用户场景核对长文档识别结果时需要在原图窗口和文本记录之间来回切换操作繁琐。功能解决什么大部分标签页现在支持手动切换左右或上下双栏模式#789图片预览与识别文本可以同屏显示核对、划选、复制一步完成。怎么用在截图、批量、二维码等标签页直接切换双栏方向配合新增的 Esc 键隐藏主窗口#652框选截图时桌面更干净。大文件夹流畅加载批量任务不再等待用户场景把包含数万个子文件的文件夹拖进批量页时旧版本会明显卡顿且看不到加载到第几个文件。功能解决什么本版本优化了图片和文档的异步加载机制#710大量文件可以逐步入队并实时预览加载进度等待过程变得可感知。怎么用无需任何额外设置像往常一样拖入文件夹或提交任务即可适合整库扫描文档、批量图片这类大任务。 修复与优化界面交互类修复 OCR 结果列表的显示异常与鼠标划选错误修复调整或删除标签页后顺序信息未保存的问题性能类优化图片/文档异步加载机制数万文件可流畅加载#710Windows 版更新 PyMuPDF、Pillow、zxing-cpp 等依赖库兼容性类修复 PDF 自带文本提取未考虑页面旋转的问题#785修复 Linux 截图时任务栏推移导致位置偏移#778修复 Linux 截图后主窗口位置与操作前不一致其他修复生成单层 PDF 时未写入原有文本内容的问题修复 HTTP 接口/api/doc/download的ignore_blank参数错误界面语言新增俄语与泰米尔语 新版本快速升级方法Windows 便携版获取仓库内的便携包 Umi-OCR_Rapid_v2.1.5.7z解压后直接运行无需安装。源码构建执行git clone --single-branch --branch main https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR再按仓库构建说明编译release开头的分支更稳定适合二次开发。Linux 用户可参考 CHANGE_LOG.md 中关于 Linux 版本与 Docker 部署的说明完成部署。配置兼容本版本沿用旧版配置格式快捷键、忽略区域等个性化设置升级后保留无需迁移。使用命令行或 HTTP 接口时建议阅读 docs/README_CLI.md、docs/http/api_doc.md 与 docs/http/api_qrcode.md 了解参数细节。v2.1.5 让 Umi-OCR 的日志排查、批量处理和界面操作更顺手日常使用更稳定。欢迎给项目点星支持遇到问题可直接提交 issue 反馈。【免费下载链接】Umi-OCROCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片PDF文档识别排除水印/页眉页脚扫描/生成二维码。内置多国语言库。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/um/Umi-OCR创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考