career-ops 实战教程10分钟让AI生成ATS-ready的PDF简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-opscareer-ops 是一个开源 AI 求职系统把 Claude Code、Codex、OpenCode 这类 AI 编码 CLI 变成你的求职指挥中心。它面向不想把几百个岗位摊在电子表格里硬扛的求职者解决三个具体痛点——岗位太多没法筛、简历没法按 JD 逐个定制、申请状态散落在各处没人管。扫描职位、结构化评估、定制 PDF全部跑在你本地。 它能做什么先看这里A-H 结构化评估每个岗位出一份 A 到 H 的评估报告并给出全局 1-5 分综合判断而非公式计算低于 4.0 分系统会劝你别投ATS 优化 PDF按 JD 注入关键词、重排经历生成过机器筛选的定制简历门户扫描内置 100 家公司Anthropic、OpenAI、Retool 等和 55 个职位站 provider 模块批量评估用 headless worker 并行评估 10 个岗位单一事实来源的 tracker申请状态统一记录带合并、去重、健康检查Go 终端仪表盘浏览、筛选、排序你的 pipeline面试与沟通套件面试准备、cover letter、申请邮件草稿只起草永不发送人类在环AI 只评估和建议提交与否永远由你决定 10分钟装好并跑起来环境要求一句话Node.js 18 和 gitnpx随 Node 附带再装一个你顺手的 AI 编码 CLI想用终端仪表盘才需要 Go 1.24。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install npx playwright install chromium # 仅 PDF 生成需要 node doctor.mjs # 自检所有前置条件接着把示例配置改成你的cp config/profile.example.yml config/profile.yml cp templates/portals.example.yml portals.yml在config/profile.yml里填姓名、目标岗位、薪资预期在项目根目录建一个cv.md放你的 Markdown 简历。然后在目录里启动 CLIclaude、codex、opencode均可首次运行时它会用对话的方式引导你完成 onboarding——简历、偏好、目标岗位都是聊出来的不用手工改文件。完整说明在 docs/SETUP.md。 生成你的第一份 ATS-ready PDF 简历把岗位链接或 JD 文本直接粘进 CLI它会自动跑完整 pipeline评估 → 报告 → 定制 PDF → tracker 入账。想单独出 PDF 也可以直接说/career-ops pdf背后等价于node generate-pdf.mjs input.html output.pdf --format a4流程里有个值得知道的细节动笔前它会先跑一次零 LLM 成本的技能差距检查node jd-skill-gap.mjs把 JD 要求分成已有技能 / 简历可支撑 / 缺口三桶缺口会明确告诉你而不是悄悄编一个技能糊上去。产物落在output/目录A4 或 letter 按公司所在地自动选。 值得深挖的高级能力扫描与批量评估日常发现岗位用npm run scan只打你配置的公司 ATS API不花一个 token想扩大范围就用npm run scan:full遍历公开 ATS 目录找没加进列表的公司。攒了一批待评估的岗位用 modes/batch.md 对应的 headless worker 并行跑。终端仪表盘与 30 技能模式npm run serve:dashboard启动 Go 写的 TUIBubble Tea6 个筛选页签、4 种排序、分组/平铺视图、懒加载报告预览。而 modes/ 目录下每个 Markdown 文件就是一个技能模式——评估、扫描、批量、面试准备、offer 条款陪读、跟进节奏计算按需路由。模型自由成本可控不绑定任何厂商OpenRouter 免费模型、Ollama 本地模型、任何 OpenAI 兼容端点都能跑docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md 里有完整省钱方案甚至可以在 Antigravity CLI 免费额度上零成本运行。 卡住了怎么办Windows 装完 skills 不加载symlink 报错→ 跑node update-system.mjs apply会自动把指针文件替换成完整内容无需手动mklink买了订阅却按 token 计费→echo $ANTHROPIC_API_KEY有值就删掉环境变量、重启终端再/login批量跑中途限流/断网→ 别从头再来./batch/batch-runner.sh --resume-paused跳过已完成任务续跑先用--limit 5小批量验质量环境不确定是否就绪→node doctor.mjs一键校验或node cv-sync-check.mjs查配置分不清 scan 和 scan:full→ 前者扫你维护的公司列表零 token后者扫全网新帖找列表外的岗位career-ops 的核心定位是过滤器而不是海投工具它帮你从几百个岗位里挑出真正值得花时间的那几个把简历定制、状态跟踪、面试准备这些脏活揽过去决定权始终在你手里。从路线图看本地 AI 零 API 成本运行和免终端的桌面应用已在路上——对求职者完全免费的承诺写进了项目的 Manifesto。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
